Как борьбу за эффективность не превратить в борьбу с эффективностью

Игорь Луценко Менеджер, Украина

Оптимизируя бизнес-процессы, важно сконцентрироваться на основных операциях, которые, в основном, и обеспечивают основной прирост прибыли. Как их выбрать?

Игорь Луценко предлагает ориентироваться на ресурсоемкость.

Необходимость постановки цели в виде единого критерия эффективности привела к созданию множества динамических показателей, которые чутко реагируют на изменение параметров внутри целевой бизнес-операции. Одним из таких принципиально новых операционных показателей является ресурсоемкость.

Использование этого показателя позволяет ранжировать бизнес-операции относительно их значимости. Это, в свою очередь, дает возможность сконцентрироваться на оптимизации именно тех деловых операций, которые обеспечивают максимальное генерирование прибыли.

Каждый показатель, который используется в бизнесе для управления, должен решать свою, строго определенную функцию. При этом очевидно, что решая задачу управления нужно использовать методы прямого доступа к отдельным бизнес-операциям.

Нельзя, например, качественно управлять предприятием, опираясь на общую оценку рентабельности или прибыли предприятия. В таком «семействе» бизнес-операций всегда имеются как лидеры, так и аутсайдеры.

Если проанализировать множество показателей, позволяющих характеризовать ту или иную сторону модели целевой операции, то можно заметить, что таких показателей совсем немного. Думаю, есть смысл напомнить, что понимается, под понятием «модель целевой операции».

В модели целевой операции все входные продукты (затраты) и выходные продукты операции (доход) приведены к сопоставимым величинам. В общем случае, это экспертные оценки.

В частном случае – это стоимостные величины.

Можно упростить модель целевой операции до предела, считая, что все входные продукты поступают на вход операции одновременно, а все выходные продукты одновременно передаются потребителю. В таком случае получим модель простой целевой операции.

Дальше по тексту используется система условных обозначений, представленная в статье «Почему эффективность и рентабельность — разные вещи». В статье показано, что критерий EFFLI (EL) является показателем, максимальное значение которого указывает на ту операцию, которая обеспечивает наиболее эффективное использование доступных ресурсов.

При этом может сложиться впечатление, что оптимизация всех процессов управления с опорой на критерий EL позволит добиваться максимальной отдачи от использования доступных ресурсов.

Теоретически это было бы так, если бы не изменялись внешние условия. Тогда оптимизацию необходимо было бы производить только однажды.

Поскольку среднее значение спроса непрерывно изменяется, а также изменяются величины экспертных оценок продуктов операции, оптимизационные процессы необходимо запускать регулярно. В этом случае необходимо иметь в виду, что затраты на процесс оптимизации могут оказаться намного выше того выигрыша, который дает сама оптимизация.

Целевые операции, направленные на повышение эффективности

N

RE

T

PE

EL

1

1

2

1.2

0.166667

2

2

3

2.1

0.02381

3

1000

5

4000

0.00075

4

200

7

400

0.0025

5

3

10

3.1

0.010753

Phantom Assassin: Максимальная Эффективность


Таблица 1

Чтобы борьба за эффективность была эффективной, процедуру оптимизации бизнес-процессов необходимо накладывать только на те целевые операции, ресурсоемкость которых является значимой. Например, среди пяти операций три оптимизировать бессмысленно.

Анализ базовых параметров RE и Top показывает, что «овчинка выделки не стоит».

Конечно, здесь важен еще и параметр PE, что снова возвращает нас к задаче формальной оценки значимости целевых операций по трем параметрам. Однако, для решения задачи определения значимости целевой операции, нужен уже не относительный, а абсолютный показатель – «ресурсоемкость».

Определим его как показатель RESLI (RL). Значение этого показателя для оценки моделей простых операций можно найти, опираясь на выражение:

Выстроив по ранжиру модели целевых операций в порядке убывания показателя RL, можно автоматизировать процесс идентификации значимых операций, опираясь, например, на закон Парето.

Целевые операции, ранжированные по ресурсоемкости

N

RE

T

PE

EL

RL

3

1000

5

4000

0.00075

16666.67

4

200

7

400

0.0025

9800

5

3

10

3.1

0.010753

4650

2

2

3

2.1

0.02381

189

1

1

2

1.2

0.166667

12

Таблица 2

В случае необходимости оценки ресурсоемкости операций с распределенными параметрами, можно воспользоваться общим выражением для определения ресурсоемкости, о котором речь идет ниже, или программным продуктом ( см. «Стоит ли овчинка выделки: как математически определить эффективность»).

Как было показано в прошлой публикации, недостатком класса существующих экономических показателей является их опора на учетную модель операции. Давайте предположим, что мы рассматриваем две целевые операции, у которых экспертная оценка входных продуктов (затраты) за время операции регистрируется дважды.

Для первой операции моменту t1 соответствуют затраты RE1=1 ед., а моменту t2 – RE2=2 ед. Для второй операции моменту t1 соответствуют затраты RE1=2 ед., а моменту t2 – RE2=1 ед. (рисунок 1).

Модель учета затрат бизнес-операции

Рисунок 1

Динамику изменения потока ресурсопотребления этих случаев отображают функции, представленные на рисунке 2.

Изменение динамики затрат бизнес-операции

Рисунок 2

Как видно, функция ресурсопотребления ire(t) «чувствует» изменение последовательности сигналов регистрации RE1 и RE2, dr=ire2(t)-ire1(t).

Аналогичная ситуация произойдет, если мы будем рассматривать функцию ресурсоотдачи. Для первой операции моменту t1 соответствует доход PE1=1 ед., а моменту t2 – PE2=2 ед.

Для второй операции моменту t1 соответствует доход PE1=2 ед., а моменту t2 – PE2=1 ед. (рисунок 3).

Модель учета доходов бизнес операции

Рисунок 3

Здесь также функция ресурсоотдачи ipe(t) «чувствует» изменение последовательности сигналов регистрации PE1 и PE2, (рисунок 4).

Изменение динамики доходов бизнес-операции

Рисунок 4

Функция ресурсоотдачи ipe(t), как и следовало ожидать, также «чувствует» изменение последовательности сигналов регистрации PE1 и PE2, dp=ipe2(t)-ipe1(t)

Теперь, чтобы получить общее выражение для показателя ресурсоемкости, осталось сделать четыре шага. Необходимо:

1) Определить величину потока ресурсопотребления

2) Определить величину потока ресурсоотдачи

3) Найти их разность (dif) на интервале (0, ta)

4) Определить ресурсоемкость как площадь функции dif. В данном случае ресурсоемкость равна площади треугольника ABC (рисунок 5).

Используя интегральное выражение и численные методы интегрирования, можно определить ресурсоемкость RL целевой операции любой сложности.Эта возможность заложена в программу, которая все это и делает.

Графическое определение ресурсоемкости целевой операции

Рисунок 5

Конечно, для предельно простого случая можно получить аналитическое выражение для расчета ресурсоемкости RL, которое было приведено в начале статьи. Для этого необходимо заменить нелинейные функции vre(t) и vpe(t) двумя линейными функциями vre*(t) и vpe*(t), как показано на рисунке 6.

Подход к аналитическому определению ресурсоемкости

Рисунок 6

В результате получим систему линейных уравнений:

Подставив вместо t значения tr, tp и нуль в правую часть, получим возможность численно определить величину ta:

Теперь, подставив вместо ta его выражение в любую ветку системы, получим возможность определить K. Это величина отрезка BD:

Ресурсоемкость можно определить как разность площадей треугольников ABD и CBD:

Для полноты картины выведем уравнение для эффективности EL. Для геометрической интерпретации работы эффекта на единичном интервале времени td=ta+1

получим:

Учитывая, что EL=AL/RL, для эффективности EL простых целевых операций получим:

Таким образом, мы, по сути, получили теоретические основы микрокибернетики и микроэкономики.

37

Наиболее подходящая Вам статья…

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: